Προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων
Ανακοίνωση εξηγησιμότητας
ΓΛΩΣΣΑΡΙΟ
| Όρος | Ορισμός |
|---|---|
| Τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) | Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι τεχνολογία που επιτρέπει στους υπολογιστές και τις μηχανές να προσομοιώνουν ή να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη και τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων. |
| Μοντέλο ταξινόμησης | Ένα μοντέλο ταξινόμησης είναι ένας τύπος μοντέλου μηχανικής μάθησης που κατηγοριοποιεί ή ταξινομεί τα δεδομένα σε προκαθορισμένες τάξεις ή ετικέτες. Λαμβάνει δεδομένα εισόδου και προβλέπει σε ποια κατηγορία ή τάξη ανήκουν τα δεδομένα. |
| CPV (Κοινό λεξιλόγιο για τις δημόσιες συμβάσεις) | Το CPV (Κοινό λεξιλόγιο για τις δημόσιες συμβάσεις) (1) είναι ένα δομημένο σύστημα κωδικών ταξινόμησης που χρησιμοποιείται στις δημόσιες συμβάσεις σε ολόκληρη την Ευρωπαϊκή Ένωση. Συμβάλλει στην κατηγοριοποίηση και την περιγραφή του αντικειμένου των συμβάσεων προμηθειών, υπηρεσιών και έργων για τους σκοπούς των δημόσιων συμβάσεων. Το σύστημα ταξινόμησης CPV έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει τη δημοσίευση και τη σύγκριση των προκηρύξεων διαγωνισμών, διευκολύνοντας τους προμηθευτές και τις αναθέτουσες αρχές να βρίσκουν σχετικές ευκαιρίες σύναψης συμβάσεων. |
| eTranslation (2) | Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή παρέχει την υπηρεσία νευρωνικής μετάφρασης eTranslation. |
| Μηχανομάθηση (ML) | Η μηχανομάθηση (ML) είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που επιτρέπει στις εφαρμογές λογισμικού να «μαθαίνουν» από προηγούμενη πρακτική και ανατροφοδότηση και, με τον τρόπο αυτόν, να προβλέπουν αποτελέσματα ορθότερα, χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ειδικά για τον σκοπό αυτό. |
| Συμπεράσματα μοντέλου | Τα συμπεράσματα μοντέλου είναι η φάση κατά την οποία χρησιμοποιείται εκπαιδευμένο μοντέλο μηχανικής μάθησης για την πραγματοποίηση προβλέψεων σχετικά με νέα δεδομένα. |
| Εκπαίδευση μοντέλων | Η εκπαίδευση μοντέλων είναι ένα κρίσιμο στάδιο κατά την ανάπτυξη ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο του οποίου το μοντέλο μαθαίνει να προβαίνει σε προβλέψεις βάσει δεδομένων. |
| Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) | Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που δίνει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να αναλύουν και να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα, τόσο τη γραπτή όσο και την προφορική. |
| Προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων | Η «προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων» συγκεντρώνει πληροφορίες από όλες τις προκηρύξεις TED που ανήκουν στην ίδια διαδικασία (σχετικές προκηρύξεις) και τις παρουσιάζει με ενιαία, απλουστευμένη και φιλική προς τον χρήστη προοπτική. Η διαδικασία σύναψης δημόσιων συμβάσεων είναι μια νέα έννοια της παρουσίασης των δεδομένων για τις δημόσιες συμβάσεις που είναι διαθέσιμα στις προκηρύξεις TED. |
| scikit-learn | Το scikit-learn είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης ανοικτού κώδικα για τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Παρέχει διάφορους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων για τη δημιουργία μοντέλων ταξινόμησης. |
| TED | Η TED-tender electronic daily είναι ο ιστότοπος (https://ted.europa.eu) τον οποίο διαχειρίζεται η Υπηρεσία Εκδόσεων της Ευρωπαϊκής Ένωσης και στον οποίο δημοσιεύεται η Επίσημη Εφημερίδα S (Συμπλήρωμα της Επίσημης Εφημερίδας της Ευρωπαϊκής Ένωσης ή ΕΕ S). Η πρόσβαση στη βάση δεδομένων TED είναι δωρεάν.
Όλοι οι δημόσιοι διαγωνισμοί για συμβάσεις που υπερβαίνουν συγκεκριμένες συμβατικές αξίες πρέπει να δημοσιεύονται στην ΕΕ S. |
(2) https://language-tools.ec.europa.eu/
1. Προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων
Η προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων, διαθέσιμη στη δικτυακή πύλη της ΥΕ, συγκεντρώνει πληροφορίες από όλες τις προκηρύξεις TED που ανήκουν στην ίδια διαδικασία (σχετικές προκηρύξεις) και τις παρουσιάζει με ενιαία και φιλική προς τον χρήστη προοπτική. Η προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων είναι ένας νέος τρόπος παρουσίασης των δεδομένων για τις δημόσιες συμβάσεις που είναι διαθέσιμα στις προκηρύξεις TED (3).
Η απλουστευμένη προβολή έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να είναι εύκολα κατανοητή και πλοηγήσιμη από τους χρήστες χωρίς εξειδικευμένες γνώσεις σχετικά με τις δημόσιες συμβάσεις και ώστε να είναι προσβάσιμη σε ευρύτερο κοινό.
Γράφημα 1 — Συγκέντρωση διαδικασιών σύναψης δημόσιων συμβάσεων.
Η σελίδα «προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων» περιέχει οπτική αναπαράσταση της κατάστασης της διαδικασίας και του χρονοδιαγράμματος, καθώς και γεωγραφική αναπαράσταση των τόπων εκτέλεσης. Οι λεπτομέρειες της διαδικασίας περιλαμβάνουν βασικά χαρακτηριστικά τόσο για τη συνολική διαδικασία όσο και για κάθε επιμέρους τμήμα. Επιπλέον, η απεικόνιση παρέχει άμεσους συνδέσμους προς όλες τις σχετικές προκηρύξεις TED, διασφαλίζοντας εύκολη πρόσβαση στην κύρια πηγή πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για τη συγκέντρωση της προβολής της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων.
2. Τι είναι ο εμπλουτισμός CPV;
Ο εμπλουτισμός CPV είναι μια λειτουργία που αποσκοπεί στη βελτίωση της ευρεσιμότητας των διαδικασιών σύναψης δημόσιων συμβάσεων, προκειμένου να ενισχυθεί η εμπειρία των χρηστών της πύλης της ΥΕ μέσω της βελτίωσης της ποιότητας των αποτελεσμάτων αναζήτησης. Για τον σκοπό αυτό, το σύστημα συνδυάζει διάφορες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η μηχανική μάθηση (ML) για να εξαχθούν νέοι κωδικοί CPV για όλες τις δημοσιευμένες διαδικασίες, με βάση το περιεχόμενό τους.
Οι νέοι κωδικοί CPV που έχουν εξαχθεί από το σύστημα εμφανίζονται κοντά στους αρχικούς κωδικούς CPV στη σελίδα με τις λεπτομέρειες της διαδικασίας. Η σελίδα κάνει σαφή διάκριση μεταξύ των αρχικών κωδικών CPV της διαδικασίας και των κωδικών που έχουν εξαχθεί, έτσι ώστε ο χρήστης να ενημερώνεται ότι τα τελευταία παράγονται με τη βοήθεια ΤΝ. Επιπλέον, οι κωδικοί CPV που έχουν εξαχθεί ενσωματώνονται στις όψεις αναζήτησης και βελτιώνουν την εμπειρία αναζήτησης των χρηστών, παρέχοντας τη δυνατότητα στους χρήστες να φιλτράρουν τη διαδικασία βάσει ενισχυμένων κωδικών.
Για παράδειγμα, εάν εξετάσουμε τη διαδικασία με τον τίτλο «Λουξεμβούργο—Λουξεμβούργο: Υπηρεσίες μεταφορών με βαν και μίνι βαν με ειδικό οδηγό» και με την περιγραφή «Υπηρεσίες μεταφορών με βαν και μίνι βαν με ειδικό οδηγό», ο αρχικός κωδικός CPV από την προκήρυξη TED είναι «60100000 — Υπηρεσίες οδικών μεταφορών», και με βάση το εκπαιδευμένο μοντέλο, ο μηχανισμός εμπλουτισμού εξήγαγε έναν πρόσθετο, πιο συγκεκριμένο κωδικό: «60170000 — Ενοικίαση οχημάτων μεταφοράς επιβατών με οδηγό».
3. Πώς λειτουργεί ο εμπλουτισμός CPV;
Το σύστημα εμπλουτισμού CPV βασίζεται σε ένα μοντέλο ταξινόμησης εκπαιδευμένο στη βιβλιοθήκη scikit-learn. Το μοντέλο χρησιμοποιεί ως δεδομένα εισόδου το περιεχόμενο κειμένου μιας διαδικασίας και εξάγει τη βαθμολογία εμπιστοσύνης όλων των υποστηριζόμενων κωδικών CPV. Για μια δεδομένη διαδικασία, εκτελούνται τα ακόλουθα στάδια για να ληφθούν οι προβλεπόμενοι κωδικοί CPV:
- Άντληση: το σχετικό περιεχόμενο, όπως οι τίτλοι διαδικασιών και η περιγραφή που βοηθούν να εξαχθούν οι κωδικοί CPV, αντλείται από τη διαδικασία.
- Μετάφραση: το περιεχόμενο της διαδικασίας μεταφράζεται στα αγγλικά μέσω της υπηρεσίας eTranslation εάν το περιεχόμενο της προκήρυξης δεν είναι διαθέσιμο στα αγγλικά.
- Προεπεξεργασία: το εξαχθέν περιεχόμενο μπορεί να περιέχει μη συναφή μέρη, όπως σύμβολα, άρθρα, συνδέσμους κ.λπ. Οι πληροφορίες αυτές δεν βοηθούν στην πρόβλεψη των κωδικών CPV και ενδέχεται να επηρεάσουν την ποιότητα εξαγωγής συμπερασμάτων, έτσι ώστε να αφαιρεθούν από το περιεχόμενο της διαδικασίας.
- Ταξινόμηση: το εξαχθέν περιεχόμενο μεταφέρεται στο μοντέλο ταξινόμησης για να προβλεφθεί μια βαθμολογία εμπιστοσύνης για κάθε κωδικό CPV προκαθορισμένων τάξεων.
- Φιλτράρισμα: για να καθοριστεί ποιοι κωδικοί CPV θα πρέπει να διατηρούνται για τη διαδικασία, οι λαμβανόμενες βαθμολογίες εμπιστοσύνης συγκρίνονται με μια οριακή τιμή που καθορίζεται κατά την εκπαίδευση του μοντέλου. Εάν η βαθμολογία εμπιστοσύνης ενός κωδικού CPV είναι μεγαλύτερη από την οριακή τιμή, τότε ο κωδικός θεωρείται συναφής για τη διαδικασία. Για παράδειγμα, εάν το μοντέλο προβλέπει βαθμολογία εμπιστοσύνης 0,7 για τον κωδικό CPV 85000000 και η οριακή τιμή είναι 0,6, τότε το σύστημα θεωρεί ότι ο κωδικός CPV που έχει εξαχθεί σχετίζεται με τη διαδικασία.
Για να μάθετε πώς να εξαχθούν οι κωδικοί CPV, το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί στο πλήρες σύνολο των διαδικασιών που δημοσιεύονται στην πύλη. Οι πολλαπλές διαμορφώσεις του μοντέλου εκπαιδεύονται στο 80 % των δεδομένων και αξιολογούνται ώστε να διατηρείται η διαμόρφωση με τη βέλτιστη ποιότητα πρόβλεψης. Το υπόλοιπο 20 % των δεδομένων χρησιμοποιείται για τον έλεγχο της ποιότητας του μοντέλου σε δεδομένα που δεν χρησιμοποιήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Όλοι οι κωδικοί CPV που έχουν εξαχθεί με βαθμολογία εμπιστοσύνης κάτω από τη διαμορφωμένη οριακή τιμή απενεργοποιούνται για να αποφευχθεί η εσφαλμένη πρόβλεψη ή χρήση αυτών των κωδικών από το σύστημα· Ενδέχεται να εξακολουθούν να προκύπτουν σφάλματα ή παραλείψεις κατά την εξαγωγή κωδικών CPV.
Το μοντέλο ταξινόμησης εκπαιδεύεται και συντονίζεται χειροκίνητα και το μοντέλο με τη βέλτιστη ποιότητα πρόβλεψης χρησιμοποιείται για την αυτόματη εξαγωγή πρόσθετων CPV σχετικά με νέες διαδικασίες σύναψης συμβάσεων.
4. Ποια δεδομένα χρησιμοποιούνται από τον εμπλουτισμό CPV;
Το σύστημα εμπλουτισμού CPV χρησιμοποιεί τις διαδικασίες που είναι διαθέσιμες στο κοινό στην πύλη της ΥΕ για να μάθει πώς να εξάγει τους κωδικούς CPV. Το ισχύον σύστημα έχει εκπαιδευτεί σε 2,5 εκατομμύρια διαδικασίες που δημοσιεύθηκαν από το 2011 έως σήμερα.
Από όλες τις διαδικασίες που χρησιμοποιεί το σύστημα για την εκπαίδευση του μοντέλου εξαγωγής συμπερασμάτων εξάγονται οι ακόλουθες πληροφορίες:
- Τίτλος της διαδικασίας.
- Σύντομη περιγραφή της διαδικασίας.
- Τίτλος των τμημάτων (εάν η διαδικασία περιλαμβάνει τμήματα).
- Σύντομη περιγραφή των τμημάτων (εάν η διαδικασία περιλαμβάνει τμήματα).
- Οι κύριοι και πρόσθετοι κωδικοί CPV που περιλαμβάνονται ήδη στη διαδικασία.
- Οι κύριοι και πρόσθετοι κωδικοί CPV των τμημάτων (εάν η διαδικασία περιλαμβάνει τμήματα).
Οι πληροφορίες αυτές δημοσιεύονται με βάση την αρχή της διαφάνειας που διέπει όλες τις πολιτικές και τη νομοθεσία της ΕΕ. Δεν χρησιμοποιούνται δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα για την εκπαίδευση και τη βελτίωση του συστήματος εμπλουτισμού CPV.
5. Περιορισμοί κατά την τρέχουσα χρονική στιγμή
- Το σύστημα μπορεί να εξαγάγει κωδικούς CPV μέχρι και 5 ψηφίων (κλάδους, ομάδες, τάξεις και κατηγορίες). Δεν υποστηρίζει χαμηλότερα επίπεδα.
- Το σύστημα υποστηρίζει μόνο τους κωδικούς CPV για τους οποίους έχει επικυρωθεί καλής ποιότητας εξαγωγής συμπερασμάτων, που αντιπροσωπεύει το 61 % των πιθανών κωδικών CPV μέχρι και 5 ψηφίων.
- Το σύστημα υποστηρίζει μόνο την εξαγωγή συμπερασμάτων για τις διαδικασίες που δημοσιεύθηκαν από το 2011 έως σήμερα.
6. Αποποίηση ευθύνης — πτυχές σχετικά με την ευθύνη
Πρέπει να σημειωθεί ότι η πύλη ΥΕ περιέχει περιεχόμενο που δημιουργείται από ΤΝ ή άλλες αυτοματοποιημένες τεχνολογίες. Το εν λόγω περιεχόμενο παρέχεται μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς και δεν θα πρέπει να χρησιμοποιείται για συγκεκριμένο σκοπό χωρίς επαλήθευση της ακρίβειας ή της πληρότητάς του.
Η προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων συνδυάζει διάφορες τεχνικές ΤΝ για τη συλλογή δεδομένων με σκοπό τη βελτίωση της ευρεσιμότητας των σχετικών προκηρύξεων των προσκλήσεων υποβολής προσφορών που δημοσιεύονται στον ιστότοπο TED, ώστε να διευκολύνει και να βοηθήσει τις μεθόδους αναζήτησης.
Η λειτουργία εμπλουτισμού CPV και τα παραγόμενα αποτελέσματα ΤΝ που προκύπτουν, δηλαδή οι κωδικοί CPV που εξάγονται, είναι πλήρως αυτοματοποιημένα. Σε ορισμένες περιπτώσεις, ενδέχεται να προκύψουν σφάλματα λόγω της πολυπλοκότητας του συστήματος ή των δεδομένων.
Η προβολή της διαδικασίας σύναψης δημόσιων συμβάσεων χρησιμοποιεί αποκλειστικά δεδομένα που είναι διαθέσιμα στην ΕΕ S που δημοσιεύεται στον ιστότοπο TED, Tenders Electronic Daily (https://ted.europa.eu). Κατά παρέκκλιση, οι μόνες επίσημες πληροφορίες σχετικά με τις προσκλήσεις υποβολής προσφορών και τις αντίστοιχες προκηρύξεις είναι αυτές που δημοσιεύονται στο συμπλήρωμα της Επίσημης Εφημερίδας της ΕΕ (ΕΕ S).
Μολονότι ελήφθησαν όλα τα αναγκαία μέτρα για να διασφαλιστεί ότι το περιεχόμενο που παράγεται από την τεχνολογία ΤΝ είναι της υψηλότερης δυνατής ποιότητας, η ακρίβειά του δεν μπορεί, ωστόσο, να διασφαλιστεί. Ως εκ τούτου, αίρεται κάθε ευθύνη της Υπηρεσίας Εκδόσεων και των θεσμικών οργάνων της ΕΕ για τυχόν σφάλματα ή παραλείψεις στο αποτέλεσμα που προκύπτει από την εφαρμογή τεχνικών ΤΝ. Δεν μπορεί να αναληφθεί καμία ευθύνη για τυχόν συνέπειες λόγω χρήσης σχετικού περιεχομένου που παράγεται από ΤΝ. Συνιστάται στους χρήστες να χρησιμοποιούν το μέσο με προσοχή και με τη δέουσα επιμέλεια.